Пользователи Интернет ресурсов еще не успели осмыслить и свыкнуться с тем, значит Веб 2. 0, как возникли еще два новых названия, являющиеся прямым результатом развития данного Веб 2.0 .
Не многие различают SMO и SMM , для большинства — это одно и тоже. Вместе с тем, вопрос разделения этих понятий на различные определения является довольно спорным. Можно выразиться так, что SMO представляет собой определенную часть SMM .
Лабораторией Сарафанное Радио – признанного эксперта по социальным сетям, эти два термина условно разделены с целью большего восприятия на тему достижения благополучного продвижения в социальных сетях.
Согласно определению экспертов, SMO (Social media optimization) – это общественная медио оптимизация или оптимизация под социальные медиа.
- SMO не является работой в социальных сетях. Работа осуществляется на личном сайте. Работа заключается в подготовке сайта к появлению пользователей из различных социальных сетей.
- SMO представляет собой работу с контентом, размещаемым на своем сайте. В целях сделать его интересным и дружелюбным для пользователей из различных социальных сетей, и сделать их постоянными посетителями и побудить привлечь на сайт друзей и знакомых, давая им ссылку на сайт
- SMO – это трансформация собственного сайта с целью оптимального соответствия техническим механизмам, используемым в социальных сетях и релевантностью (уместностью) располагаемого на нем контента для всех групп пользователей посетивших сайт.
- SMO – заключается в создании на сайте атмосферы искренности и дружелюбия, которые должны сочетаться с красочными иллюстрациями и видео материалами. Все это должно привлекать и встречать настроенную лояльно аудиторию из социальных сетей. Ими могут быть посты высокого качества, которые вызовут у пользователя непреодолимое желание добавки ресурса в свои закладки.
- SMO – это дружелюбие сайта к пользователю, что начинается с удобного и понятного любому интерфейса и юзабилити, и заканчивается дружелюбием в отношении разрешений, подобранными шрифтами и читабельным контентом.
- SMO – это построенная инфраструктура собственного сайта, наличие исходящих каналов и возможностью легко и оперативно экспортировать контент. Это необходимо для того, чтобы пользователь имел возможность легко перенести выбранный контент в социальную сеть, блогосферу, социальные закладки и РРС-агрегаторы. Это предоставляет возможность подписания на РРС на сайте, добавления сайта в закладки, в iGoogle и Яндекс-ленту, или просто осуществить подписку на е-маил рассылку. Это наличие кнопок для осуществления постинга сообщений новостного характера и анонсов в автоматическом режиме социальные сети. Это предоставление возможности для пользователей создания гаджетов (приложений) на своем сайте и гаджета сайта на блогах пользователя.
- SMO представляет собой снижение уходов в максимальном размере — это когда пользователь не желает переходить на последующие страницы сайта и покидает ту, на которую пришел. Этого можно достичь, создав яркий список самых наилучших материалов и анонсов расположив его в наиболее видном месте, предоставив пользователю легкий переход по ним. Так же можно призывать к этому.
- SMO – это возможность открыть на своем сайте возможности обмена мнениями, регулярно и активно поддерживая дискуссии, осуществлять защиту от спама, отмечать, поддерживать и благодарить лучших комментаторов.
Согласно определению тех же экспертов, SMM (Social media marketing) – представляет собой социальный медиа маркетинг или маркетинг в социальных медиа.
- SMM не является работой на собственном сайте. SMM заключается в работе на принадлежащих другим Веб 2.0 сайтах или специально созданных своих, в любой из социальных сетей, на форумах и блогах, в любом из мест общения пользователей Интернета, а также на сервисах мгновенных сообщений.
- SMM представляет собой комплекс мероприятий направленных на продвижение сайта, различного товара и предлагаемых услуг в любой из социальных сетей. И привлечения на главный сайт заинтересованных пользователей из социальных сетей.
- SMM предусматривается ненавязчиво размещать или поощрять размещение в социальных ресурсах, форумах и блогах соответствующей тематики ссылок на разделы своего сайта или сам сайт.
- SMM служит инструментом доставки занимательной для пользователя информации о продукте, содержащемся на главном сайте, который ей интересуется с отзывами о нем других пользователей и непременной поддержкой возникшего обмена мнениями.
- SMM предусматривается наличие ярких, громких, провокационных заголовков направленных на пробуждение интереса у пользователя и желание ознакомиться с материалом.
- SMM направлено на то, чтобы слиться и объединится с аудиторией. Эта аудитория не желает рекламы о товарах и услугах. Она не желает видеть не промоутера, но хочет эксперта. Ей необходимо общение! И в обмен на внимание, готова выслушать ряд полезных советов и рекомендаций, авторитетных, достоверных и проверенных.
Статья по материалам: лаборатории Сарафанное радио
В данном разделе рассматриваются СМО, в которых имеется как входной поток, так и поток обслуженных клиентов. Исследуются такие структуры, в которых параллельно функционируют с узлов (приборов), так что одновременно могут обслуживаться сразу с клиентов. При этом все обслуживающие приборы с точки зрения быстродействия предполагаются эквивалентными. Схематически такая обслуживающая система изображена на рис 1. заметим, что в любой (произвольно выбранный момент) времени всех находящихся в системе клиентов следует разделить на тех, кто находится в очереди и, следовательно, ждет, когда его начнут обслуживать, и тех, кто уже обслуживается.
Рисунок 1
Обозначения, которые представляют наиболее подходящими для СМО с параллельно "включенными" приборами, давно уже унифицированы и имеют следующую структуру:
(a/b/c): (d/e/f),
где символы a, b, c, d, e и f ассоциированны с конкретными наиболее существенными элементами модельного представления процессов массового обслуживания и интерпретируются следующим образом:
а- распределение моментов поступлений заявок на обслуживание;
b- распределение времени обслуживания (или выбытий обслуженных клиентов)
с - число параллельно функционирующих узлов обслуживания (с=1, 2…);
d- дисциплина очереди;
е - максимальное число допускаемых в систему требований (число требований в очереди+число требований, принятых на обслуживание);
f- емкость источника, генерирующего заявки на обслуживание.
Для конкретизации a и b приняты следующие стандартные обозначения:
М- пуассоновское распределение моментов поступления заявок на обслуживание или выбытый из системы обслуживанных клиентов (или экспоненциальное распределение интервалов времени между моментами последовательных поступлений или продолжительностей обслуживания клиентов);
D- фиксированный (детерминированный) интервал времени между моментами последовательных поступлений в систему заявок на обслуживание или детерминированная (фиксированная) продолжительность обслуживания;
Ek- распределение Эрланга или гамма-распределение интервалов времени между моментами последовательных поступлений требований в обслуживающую систему или продолжительностей обслуживания (при этом под k понимается параметр распределения);
GI- распределение произвольного вида моментов поступления в систему заявок на обслуживание (или интервалов времени между последовательными поступлениями требований);
G- распределение произвольного вида моментов выбытия из системы обслуженных клиентов (или продолжительностей обслуживания).
Для иллюстрации рассмотрим структуру (M/D/10):(GD/N/). В соответствии с принятыми обозначениями здесь речь идет о СМО с пуассоновским входным потоком, фиксированным временем обслуживания и десятью параллельно функционирующими узлами обслуживания. Дисциплина очереди не регламентирована, что подчеркивается парой символов GD. Кроме того, независимо от того, сколько требований поступает на вход обслуживающей системы, данная система (очередь+обслуживаемые клиенты) не может вместить более N требований (клиентов), т.е. клиенты, не попавшие в блок ожидания, вынуждены обслуживаться в другом месте. Наконец, источник, порождающий заявки на обслуживание, имеет неограниченную (бесконечно большую) емкость.
Конечная цель анализа систем и процессов массового обслуживания заключается в разработке критериев (или показателей) эффективности функционирования СМО. В этой связи важно сразу же подчеркнуть одно важное обстоятельство: поскольку процесс массового обслуживания протекает во времени, то нас будет интересовать только стационарный процесс.
При выполнении условий стационарности нас будут интересовать следующие операционные характеристики СМО:
Pn- вероятность того, что в системе находится n клиентов (заявок на обслуживание);
Ls- среднее число находящихся в системе клиентов (заявок на обслуживание);
Lq- среднее число клиентов очереди на обслуживание;
Ws - средняя продолжительность пребывания клиента (заявки на обслуживание) в системе;
Wq - средняя продолжительность пребывания клиента (заявки на обслуживание) в очереди.
По определению
Между Ls и Ws (как и между Lq и Wq) существует строгая взаимосвязь, так что, зная числовые значения одной из этих величин, можно легко найти значение другой величины. В частности, если частота поступлений в систему заявок на обслуживание равняется (интенсивность поступления требований), то мы имеем
Приведенные выше соотношения справедливы и при гораздо менее жестких предположениях, не налагающих никаких специальных ограничений ни на распределение моментов последовательных поступлений требований, ни на распределение продолжительностей обслуживания. Однако в тех случаях, когда частота поступлений заявок на обслуживание равняется, но не все заявки имеют возможность попасть в обслуживающую систему (например, из-за недостаточно большой вместимости блока ожидания), соотношения (1) необходимо видоизменить путем такого нового определения параметра, которое позволило бы учесть только действительно "допускаемые" в систему требования. Тогда, вводя в рассмотрение
будем иметь
В общем случае
Это означает, что только часть поступающих заявок на обслуживание действительно "проникает" в систему. Но в любом случае можно установить зависимость ЭФФ от LS Lq следующим образом. По определению
Если средняя скорость обслуживания равняется и, следовательно, средняя продолжительность обслуживания равняется 1/, то справедливо следующее соотношение:
Умножая левую и правую части этого соотношения на, получаем
Последнее соотношение остается справедливым и в том случае, если заменить на ЭФФ. При этом для ЭФФ можно записать
При анализе всех рассматриваемых ниже моделей основное внимание будет сосредоточено на получении формул для рn, поскольку, зная рn, нетрудно определить значение всех основных операционных характеристик интересующего нас процесса массового обслуживания в указанном ниже порядке:
Отметим, что в большинстве случаев при вычислении значений рn в рамках соответствующей математической модели особые трудности не встречаются. Что же касается распределений продолжительностей ожидания, то их численная оценка может оказаться далеко не простой. Таким образом, в большинстве случаев удобнее вычислять WS и Wq через LS и Lq.
Пример. Рассмотрим СМО с одним обслуживающим прибором. Пусть среднее количество требований, поступающих в систему в течение часа, равняется трем(), а скорость обслуживания составдяет 8 ()требований в час. Вероятность рn того, что в системе окажется n требований, определяется на основе данных, полученных в результате наблюдений за функционированием системы. Допустим, что мы имеем следующие статистические оценки:
(Как мы видим ниже, значения рn вычисляются с помощью формул, которые приходится специально выводить для каждого конкретного типа моделей массового обслуживания.)
На основе приведенных выше исходных данных можно вычислить LS, WS, Wq и Lq. Начнем с определения среднего числа требований, находящихся в обслуживающей системе:
требования. Поскольку =3, для средней продолжительности пребывания требования в системе имеем
Учитывая, что =8, получаем оценку средней продолжительности пребывания в очереди
откуда следует, что среднее количество находящихся в очереди "клиентов" равняется
Используя в качестве исходных данных, приведенные в предыдущем примере, вычислим:
(а) Среднее количество находящихся в очереди требований, используя при этом непосредственно известные значения рn.
По определению
Подставляем соответствующие значения
(б) Среднее количество клиентов, которые обслуживаются системой.
По определению среднее количество клиентов, которые обслуживаются системой равно LS-Lq. Из приведенных выше формулах находим
При увеличении параметра будет увеличиваться LS и Lq, а при увеличении параметра будет уменьшаться WS и Wq.
Рассматриваемая система массового обслуживания (СМО) представляет собой механизм, в котором при помощи специально разработанного для этого комплекса приборов, происходит удовлетворение разнообразных требований, поступающих в данную систему. Ключевым свойством этой системы является количественный параметр числа работающих (обслуживающих) приборов. Оно может колебаться от одного до бесконечности.
В соответствии с тем, имеется ли возможность ожидания обслуживания или нет, различают системы:
СМО, где не нашлось ни одного инструмента (прибора) для удовлетворения требования, поступившего в данный момент времени. В этом случае такое требование теряется;
Система массового обслуживания с ожиданием, которая содержит в себе такой накопитель требований, который способен принять их все, образуя при этом очередь;
Система с ограниченным по емкости накопителем, где эта ограниченность и определяет величину очереди требований, подлежащих удовлетворению. Здесь теряются те требования, которые не могут вместиться в накопитель.
Во всех СМО, выбор требования и его обслуживание производится на основе дисциплины обслуживания. В качестве примера таких моделей обслуживания могут быть:
FCFS/FIFO - система, в которой первое в очереди требование удовлетворяется первым;
LCFS/LIFO - СМО, где первым обслуживается последнее в очереди требование;
Модель random - система удовлетворения требований на основе случайного выбора.
Как правило, такая система имеет очень сложное строение.
Любая система массового обслуживания описывается с помощью следующих понятий и категорий:
Требование — формирование и предъявление запроса на обслуживание;
Входящий поток — все заявки на удовлетворение требований, поступающие в систему;
Время обслуживания — временной интервал, необходимый для полного обслуживания поступившей заявки;
Математическая модель — выраженная в математической форме и с помощью математического аппарата модель данной СМО.
Являясь сложным по структуре феноменом, система массового обслуживания представляет собой предмет теории вероятностей. В рамках этой обширной области выделяется несколько концепций, каждая из которых, это достаточно автономная теория массового обслуживания. В этих теориях, как правило, используется методология
Основоположником одной из самых первых современных СМО является А. Я. Хинчин, который обосновал концепцию потока однородных событий. Затем датский телеграфист, а впоследствии - ученый Агнер Эрланг, разработал свою концепцию (на примере работы телефонистов, ожидающих запроса на удовлетворение соединения), в которой уже выделил СМО с ожиданием и без ожидания.
Построение современных технологий массового обслуживания осуществляется преимущественно Есть также системы, исследование которых ведется но такой подход довольно сложен. К СМО относятся и те системы, которые можно исследовать при помощи методов статистики - статистического моделирования и статистического анализа.
Каждая такая система массового обслуживания априори предполагает, что имеются некоторые стандартные пути, по которым проходят заявки субъектов на удовлетворение. Эти заявки проходят через так называемые каналы обслуживания, которые многообразны по своему назначению и характеристикам. Заявки приходят преимущественно хаотично по времени, их много, поэтому устанавливать логические и причинные связи между ними чрезвычайно сложно. Научный вывод, на этом основании, состоит в том, что СМО, в своем подавляющем большинстве, функционируют на принципах случайности.
